Khoảng 200 năm nữa, môn Tử Vi sẽ tuyệt diệt !?

yesterday2016 đã viết: 21:44, 17/04/20

12010277 đã viết: 21:38, 17/04/20

yesterday2016 đã viết: 21:36, 17/04/20

Facebook hả bạn ? .........

Dạ em không biết về Facebook. Về cty kia thì bigdata là cần câu cơm của họ rồi.

Cty kia chắc họ mua dữ liệu từ ngân hàng nhỉ ?

Dạ dữ liệu thì có nhiều nguồn lắm anh. Thông tin cá nhân (thẻ bảo hiểm, thẻ y tế, thông tin mạng xã hội cá nhân) có thể lên chợ đen mua, giá rất rẻ. Nhưng mà thông tin đó không có tính đồng bộ cao. Thông tin thô vậy để nhét vào máy tính đem ra phân tích được, sẽ tốn nhiều công sức. Cty kia thành công cá nhân em nghĩ do có ban lãnh đạo sừng sỏ. Họ đều là dân giỏi công nghệ, tầm nhìn xa, liều mạng, và trong đó có một kẻ em thấy danh tiếng ở tầm thế giới rồi. Kiểu người đó có thể kiếm được dữ liệu ngon mà người khác có tiền cũng không mua được. Các cụ mình bảo quan hệ tốt, không có sai.

12010277 đã viết: 21:20, 17/04/20 Em có biết một công ty họ đào sâu về mảng này rồi. Họ thu thập rất nhiều dữ liệu để dự đoán. Hợp đồng nào cũng phải CEO đi bán hàng thay vì cho nhân viên quèn đi, vì toàn hợp đồng bạc tỷ. Tuy nhiên khách hàng của họ là các quốc gia, và dữ liệu của họ gây khá nhiều điều tiếng nếu dư luận tóm được. Nên là họ chơi chìm và không làm marketing, chúng ta không biết tới họ thôi.

Mình nghĩ chủ yếu phân tích dự đoán kiểu này chỉ dựa trên những cá nhân có tầm ảnh hưởng tới các dự luật , chính sách , dự án trọng điểm , ... các nhóm lợi ích hoặc nhóm chuyên vận động hành lang cần tham khảo trước khi đổ vốn lớn vào các nhân vật trên , việc đó so với đổ tiền tươi thóc thật thì vẫn còn rẻ chán .
Ôi mình chưa có tiền , cũng chưa làm gì đao to búa lớn , nắm trong tay thông tin cũng như cầm cái búa của Thor mà k làm gì đc .

Adventure đã viết: 22:01, 17/04/20

12010277 đã viết: 21:20, 17/04/20 Em có biết một công ty họ đào sâu về mảng này rồi. Họ thu thập rất nhiều dữ liệu để dự đoán. Hợp đồng nào cũng phải CEO đi bán hàng thay vì cho nhân viên quèn đi, vì toàn hợp đồng bạc tỷ. Tuy nhiên khách hàng của họ là các quốc gia, và dữ liệu của họ gây khá nhiều điều tiếng nếu dư luận tóm được. Nên là họ chơi chìm và không làm marketing, chúng ta không biết tới họ thôi.

Mình nghĩ chủ yếu phân tích dự đoán kiểu này chỉ dựa trên những cá nhân có tầm ảnh hưởng tới các dự luật , chính sách , dự án trọng điểm , ... các nhóm lợi ích hoặc nhóm chuyên vận động hành lang cần tham khảo trước khi đổ vốn lớn vào các nhân vật trên , việc đó so với đổ tiền tươi thóc thật thì vẫn còn rẻ chán .
Ôi mình chưa có tiền , cũng chưa làm gì đao to búa lớn , nắm trong tay thông tin cũng như cầm cái búa của Thor mà k làm gì đc .

Chúng ta dân đen mà, an phận thôi. Lên mạng chém gió cho vui, màng gì chính sự

12010277 đã viết: 22:05, 17/04/20

Adventure đã viết: 22:01, 17/04/20

12010277 đã viết: 21:20, 17/04/20 Em có biết một công ty họ đào sâu về mảng này rồi. Họ thu thập rất nhiều dữ liệu để dự đoán. Hợp đồng nào cũng phải CEO đi bán hàng thay vì cho nhân viên quèn đi, vì toàn hợp đồng bạc tỷ. Tuy nhiên khách hàng của họ là các quốc gia, và dữ liệu của họ gây khá nhiều điều tiếng nếu dư luận tóm được. Nên là họ chơi chìm và không làm marketing, chúng ta không biết tới họ thôi.

Mình nghĩ chủ yếu phân tích dự đoán kiểu này chỉ dựa trên những cá nhân có tầm ảnh hưởng tới các dự luật , chính sách , dự án trọng điểm , ... các nhóm lợi ích hoặc nhóm chuyên vận động hành lang cần tham khảo trước khi đổ vốn lớn vào các nhân vật trên , việc đó so với đổ tiền tươi thóc thật thì vẫn còn rẻ chán .
Ôi mình chưa có tiền , cũng chưa làm gì đao to búa lớn , nắm trong tay thông tin cũng như cầm cái búa của Thor mà k làm gì đc .

Chúng ta dân đen mà, an phận thôi. Lên mạng chém gió cho vui, màng gì chính sự

Chuyện này mình đã sớm nghĩ tới , cốt cũng chỉ trông vào những cá nhân có tầm ảnh hưởng với mình , đoán được sớm thì cược nhiều hơn vào đó , chứ chuyện bán buôn thông tin mình k ham , vì đã k làm thì thôi , đã làm nhất định sẽ lộ , mà lộ rồi nhẹ thì cạnh tranh , nặng thì k nói trước được kết quả , cũng thuộc dạng công việc thời vụ ăn theo đơn , lời lóm k bao nhiêu mà lại k bền . Chưa có tiền nhiều thì còn dám liều , chứ có kha khá tiền lại rất sợ chết .

yesterday2016 đã viết: 18:38, 17/04/20 Bây giờ các bé sinh ra là viện ghi chép đầy đủ ngày tháng giờ năm sinh,...cho vào máy tính. Tên tuổi bố mẹ các thứ cũng collect hết.

Các bé đi tiêm chủng, vào viện khám bệnh, rồi đi học, học lực,..cũng cho vào máy tính hết.

Các bé đến tuổi làm căn cước công dân sẽ có 1 mã số cá nhân định danh duy nhất cả đời.
..

Sau 2 thế kỷ, khoảng 3 thế hệ không đè chồng chập lên nhau (mỗi thế hệ sống khoảng 70 tuổi), nếu tính chồng chập thì sẽ cỡ 10 thế hệ trải dài trong 200 năm, dữ liệu 300 triệu lá số (tính của riêng VN thôi đấy) với đầy đủ dữ kiện cả đời.

Ngồi ra lệnh cho AI máy tính bấm enter 1 cái ra bao nhiêu kết luận với xác suất thống kê độ lệch chuẩn cho trước, vượt trội so với tử vi:

- Ra lệnh: tìm cho ta những người sinh giờ Tý thì tuổi thọ so với các tuổi khác ra sao? Kết quả ra có vẻ same same.

- Ra lệnh tiếp : Tìm cho ta sinh giờ Tý ngày nào thọ nhất? AI lục tìm ra kết quả giờ Tý ngày Mão có tuổi thọ vượt trội, sống lâu hơn 10 năm so với bình quân tất cả, vậy xin chúc mừng ai sinh con giờ Tý ngày Mão, thống kê cho thấy độ lệch trong biên độ 2 độ lệch chuẩn tới 95%, mức độ chính xác rất cao.

- Ra lệnh: tìm cho ta những đứa bé có đặc tính sau thì bao nhiêu % đã từng làm nghề cơ khí hoặc bác sỹ sản khoa: điều kiện tìm là bé trai, sinh ra khi mẹ < 28 tuổi và bố < 33 tuổi, sinh vào giờ Thân, Dậu, Tuất, còn ngày tháng năm tùy ý. Tạch tạch...AI máy tính tìm ra, thống kê dữ liệu, tùy vào sai lệch chuẩn đưa ra kết luận với độ chính xác cho trước.

.....

Vậy lúc đó, ai dùng Tử Vi nữa ?

Em thấy cũng tùy. Vì thực ra người ta coi tử vi không phải đơn thuần chỉ vì nó phân tích con người (dù là mục đích chính) mà còn bởi nó bao hàm dịch lý và nhiều thứ chiêm nghiệm trong đó nữa.

Em không rành tử vi, nhưng từ chuyên ngành Digiral Marketing của mình thì tới viễn cảnh chỉ từ data mà có thể khái quát hết một con người còn xa lắm anh.

Người ta nói 4.0 cho hầm hố thôi, chứ để được như vậy nhiều rào cản lắm.

1. Rào cản về phần vật chất, phần cứng hay trong triết học Mác Lenin gọi là cơ sở hạ tầng.
Nói con người càng ngày càng tối ưu dữ liệu để chứa nhiều thông tin hơn nhưng vẫn phải chứa chứ không từ không khí mà lưu dữ liệu được. Chi phí lưu trữ cũng không hề rẻ. Song song với sự phát triển trong việc tối ưu dữ liệu thì lượng thông tin trong các kĩnh vực cũng nhiều lên. Nhìn thì có vẻ sẽ lưu được nhiều hơn, nhưng thử hỏi ngành nghề lĩnh vực mới xuất hiện liên tục thì sự tối ưu ấy đáp ứng kịp.

Ví dụ đơn giản thế này: trước kia cần 1 GB là thỏa mãn đủ lưu phim ảnh tin nhắn r. Nhưng giờ 256GB mà chị em còn không đủ để lưu phim ảnh nữa là ).

Ở Việt Nam em nhớ hồi trước có cái dự án gì mà số hóa hết bộ máy làm việc trong nhà nước mình ấy, rồi đổi sang quản lý thông tin công dân bằng máy tính luôn, nhưng rồi có làm được đâu.

Một thứ nhất định xảy ra không có nghĩa nó xảy ra liền. Facebook Google không phải mạng xã hội đầu tiên. Trải qua bao công ty giống giống vậy chết trước, rồi quãng thời gian tối ưu phát triển thử nghiệm các thứ mới được như hôm nay, mà còn sai lên sai xuống tùm lum. Facebook, Google, Youtube hiện tại cũng cần một đội ngũ nhà phát triển, lập trình viên, nhân viên kiểm duyệt nội dung làm chung thì mới quản lý được mớ data đó đấy. Như muốn thành viễn cảnh mà đủ hết thông tin của mọi người để AI học luận được lá số luôn thì các mặt khác của xã hội phải phát triển theo, vì data, AI càng nhiều thì nhân lực, nguồn lực sẽ nhiều lên, chưa kể các vấn đề xã hội có thể xảy ra xuyên suốt quá trình ấy nữa. Vì con người đang nhiều vấn đề cần giải quyết các vấn đề xã hội tồn đọng do nhiều cuộc cách mạng công nghiệp trước mang lại.

2. Thứ 2 là về việc phân tích con người từ nhiều biến không dễ. Quảng cáo facebook, google đến nay phát triển nhiều biến nhân khẩu học như độ tuổi, giới tính, thói quen, sở thích, thu nhập,... để phân phối quảng cáo mà còn hên xui lúc được lúc không phải thay thuật toán và tối ưu liên tục nữa thì chắc gì AI đã có thể hiểu được con người? Trước giờ có biết bao công trình nghiên cứu, bao cái tool để đánh giá nhân sự, ứng viên nhưng có bên nào độc tôn đâu? Vì không bên nào chính xác tới mức có thể độc tôn được cả.

Không phủ nhận AI xử lý 1 lượng thông tin khủng nếu có nguồn Big Data được nhưng khó lắm. Có bao nhiều biến để đánh giá con người? Bao nhiêu tiêu chí để phân loại năng lực, tính cách, khả năng? Tử vi nó có nhiều yếu tố tác động qua lại với nhau về một lá số, chỉ một cặp sao khác là đã khác nhau r. Muốn thử đủ, chia đủ lá số và kết hợp với môi trường điều kiện sống để cho ra kết luận, nói dễ hơn làm. Facebook, google một ngày thu bao nhiêu data mà dự đoán xu hướng tiêu dùng còn bị lệch lên xuống. AI đang phát triển nhưng chưa đến mức đó đâu.